🎯 Intro do Cursor

Záznam a materiály

Ke stažení: 📝 Přepis session (MD) · 📦 PACT starter (ZIP)

TL;DR

• Cursor není jen programovací nástroj. Filip ho jako neprogramátor používá na 95 % práce — analýzy, obsah, maily, řízení projektů
• PACT framework — Projects, Agents, Context, Tools. Systém, který se sám aktualizuje
• Dva režimy: Agent (okamžitě pracuje) vs. Plan (navrhne plán, ty schválíš → teprve pak realizuje)
• Agent v Cursoru = textový soubor na disku. Dá se verzovat, kopírovat, sdílet. Agent může tvořit další agenty

Hlavní koncept

Cursor je editor postavený na VS Code, ale Filip v něm tráví většinu pracovního dne. Klíč je přístup agenta ke všem souborům a složkám — AI vidí, co máš, a pracuje s tím.

„95 % toho, co dělám v práci, dělám v Cursoru.”

Překonání vizuální bariéry (Cursor defaultně „vypadá ajťácky”): zvětšit text (Ctrl+Shift+=), přepnout světlý motiv, odstranit zbytečné panely. 10 minut úprav se mnohonásobně vrátí.

Klíčové koncepty

Agent vs. Plan mód — Agent: AI okamžitě začne. Vhodné pro jednoznačné úkoly. Plan: AI navrhne plán, ty projdeš, upravíš, až pak „go”. Plan = human-in-the-loop.

PACT — Projects (na čem pracuješ, podsložky), Agents (textové soubory s instrukcemi, Filip jich má 97), Context (kdo jsi, co umíš, TOV), Tools (skripty vytvořené během práce). Systém je sebeaktualizující — agent udržuje README, registry i popisy.

Agentské workflow — AI si samo plánuje, pouští subagenty, píše skripty, analyzuje, reviduje. Někdy pracuje hodiny autonomně. Filip nechal agenta analyzovat 1 607 konverzací přes noc: 8,5 hodiny, ~8 dolarů za první průchod.

Tři způsoby odkazování na soubory — @jméno (přesné), přirozený jazyk („najdi výstupy”), drag & drop (přetažení z Finderu do chatu).

Strategický výběr modelů — Opus 4.6 na komplexní rozhodnutí, GPT-5.4 na běžnou práci, multi-model (3 agenty, 3 modely, porovnat) na důležitá rozhodnutí.

Pět klíčových promptovacích vzorců (z analýzy 1 607 Filipových sessions)

1. File as Input (54 %) — místo opisování ukaž AI na soubor/složku
2. Compound Request (35 %) — víc úkolů v jednom promptu, neposílej 5 požadavků postupně
3. Analyze Then Create (24 %) — nech AI nejdřív analyzovat existující vzorce, pak tvoř nové
4. Agent Activation (17 %) — aktivuj specializovaného agenta, ne generické AI
5. Voice Brain Dump (9 %) — nadiktuj stream-of-consciousness, AI z toho udělá strukturu

Scope Cutting — explicitně říct, co NECHCEŠ: „kašli na design, jen strukturu”.

Expert vs. začátečník

❌ Začátečník	✅ Expert
Jeden model, lineární prompty	Compound requesty, celé projekty
Opisuje kontext ručně	File-as-input, AI si čte sama
Přijímá první výstup	Iteruje 2-3 kola u důležité práce
Řeší jednorázové úkoly	Buduje reusable agenty
Sbírá prompty	Staví infrastrukturu (PACT)

Telly aplikace

PACT je přesně to, co Jan buduje v jan-schoppel workspace (Projects, Agents, Context, Tools). Cursor je nativní nástroj pro tenhle přístup.

• PACT jako sdílené prostředí — Telly marketing team by mohl sdílet Projects/telly/ a vlastní Context/ per osoba
• Agent na tvorbu agentů — „agent-nanie-content-engine” v Nanie je přesně tohle. Rozšiřitelné
• Analýza Asana tasků — export + agent = pattern detection v týmových workflow

Úkol na týden

1. Nainstaluj Cursor, přizpůsob vizuál hned na začátku (světlý motiv, větší text)
2. Otevři testovací složku s reálnými daty (ne prázdnou — AI se učí z kontextu)
3. Vyzkoušej Agent i Plan mód na stejný úkol
4. Vyzkoušej tři způsoby odkazování: @soubor, „najdi X”, drag & drop
5. Pro důležité rozhodnutí: multi-model — 3 agenti, 3 modely, porovnat

Časté chyby

• Strach z úniku know-how → „představa, že moje know-how má větší cenu než to, co mi AI přinese, je mylná” (Filip)
• Auto-run bez zálohy → agent může smazat soubory. Vždy záloha, experimentuj v kopii
• Opus na všechno → Opus strategicky, levnější modely na rutinu
• Celý PACT najednou → staví se postupně, začni jedním projektem a jedním agentem

Nástroje & integrace

Nástroj	K čemu
Cursor	Univerzální pracovní prostředí, $20/měs základ, $200/měs s kredity
Claude Code	Agentské programování v terminálu, ~$90/měs
SpecStory	Plugin — loguje konverzace pro zpětnou analýzu
Obsidian	Markdown poznámky nad stejnou složkou jako Cursor

Zdroje

• Modul 2 — Nástroje s AI — Cursor v kontextu AI stacku
• Modul 3 — Symbióza s AI — vibe working, princip 90/10, OHIO
• Modul 4 — Druhý mozek — PACT jako implementace druhého mozku

Hlášky na zapamatování

„Stavím si systém, který se vylepšuje tím, že já mu jenom říkám, jak to má vylepšovat.”

„Takhle budou fungovat AI-first firmy. Někdo vám pošle zprávu: hele, řekni agentům, ať ti aktualizují něco.”

„Žijeme ve zlatém věku tvůrců — stačí jedna zpráva v chatu.”

„Programátoři mají DRY — don’t repeat yourself. A to se postupně přesune do znalostní práce.”