💬 AI Check-in #2

TL;DR

• Limity tokenů jako hlavní průřezové téma. „Kdo nenaráží na limity, nevyužívá AI dostatečně.”
• Microsoft Copilot Cowork spustil pilot — první bezpečná cesta k AI se soubory na OneDrive/SharePointu
• AI nikdy neřekne ne — musíš to být ty, kdo řekne stop. Zeptej se přímo: „není to už moc?”
• Chat vs. Cowork vs. Code — tři úrovně. Skills jako soubory = přesné zapamatování (ne shrnutí jako v chatu)
• Nemít sentiment ke stávajícím řešením — nový model může umožnit skokové zlepšení starého systému

Novinky a trendy

💼 Microsoft Copilot Cowork — Pilot programu Frontier. První cesta, jak pracovat s lokálními soubory na OneDrive/SharePointu pomocí AI. Cesta k AI i v zabezpečeném firemním prostředí.

🦴 Neandrtálská řeč — Uživatel na Redditu zjistil, že extrémně stručná komunikace s Claude ušetří 50-75 % tokenů. Filip doporučuje řešit až při reálném narážení na limity.

📄 Migrace do Markdown — Dan Rosenthal popsal, jak celá firma zmigrovala dokumenty do MD — aby s nimi mohli pracovat lidé v Obsidianu i AI.

🧠 Karpathy o znalostní bázi — Místo budování náročných technologií stačí dvě věci: místo, kam dáváte informace, a AI, která je čistí. Celý článek.

Projekty účastníků (výběr)

🏠 Evakuační aplikace pro domácnost (Pavel) — Deep research doporučení ČR, SK, SE, NO, CH vlád → 11stránkový materiál → aplikace v 4 verzích: členové domácnosti, zásoby s expirací, kuchařka, lékárnička, evakuační zavazadla.

🧾 Automatizovaná fakturace na jedno kliknutí (Roman) — „Úplně nepolíbený” programováním. Velikonoční hackathon. Za víkend: export dat → email klientovi → schválení kliknem → API na Fakturoid → automatická faktura. „Třetí aha moment: vyčerpání kreditů za půl hodiny.”

🖨️ 3D tisk řízený AI (Radek) — Dva prompty (šířka, výška, otvory), Claude vygeneroval kompletní 3D model. „Zaobli hrany, průměr 5” → všechno zaobleno bez klikání. Z hodin v AutoCADu na 5 minut. Všechno je kód — i 3D modely.

🎤 Systém pro statusy a orchestrátor vstupu (Radim) — Tým posílá souhrn v chatu → AI generuje přípravu a webovou stránku pro schůzku. Po schůzce: transkript → stránka s rozhodnutími a časovými značkami do videa. Orchestrátor třídí vstupy: úkol → to-do, nápad → backlog, poučení → knowledge base.

⚖️ Aplikace pro správu obecních dotací (Ivan) — Rozvinul kalkulačku z check-inu #1 do plnohodnotné aplikace s Magic Link zabezpečením, napojením na Supabase. Pokrývá celý životní cyklus: podání → schvalování → generování pro zastupitelstvo.

🌐 Nový web bez specialistů (Vladana) — Velikonoční víkend s CTO postavili kompletní web včetně SEO, site map, technických optimalizací, responzivity. Odhadovaná úspora: měsíc práce 2-3 programátorů.

Klíčové koncepty

💡 Jak pracovat s novými poznatky — Dvoustupňově: (1) porozumět, (2) aplikovat. Postup: zkopíruj článek → hodit do AI → „na základě toho, co o mě víš, jak bych to mohl aplikovat?” → 2-3 minuty diskuze.

💡 Chat vs. Cowork vs. Code:

• Chat — rychlé jednorázové otázky. Paměť jen jako shrnutí (nepřesné).
• Cowork — pokročilejší, přístup k souborům. Skills se ukládají jako soubory = přesné zapamatování.
• Code — programování, automatizace, compound engineering.

💡 Prokrastinace vs. budování systému — Filip nemá jednoznačné řešení. Radim: zeptej se přímo AI „není to už moc?” — většinou potvrdí a doporučí 80 % rozjetých věcí odložit.

Časté chyby

• Limity tokenů příliš brzy — na začátku se soustřeď na učení, ne optimalizaci
• Sentiment ke stávajícím řešením — drž se systému i když nový model umožňuje skok. Řešení: pravidelně se ptej AI, jestli to nejde lépe.
• AI nikdy neřekne ne — zadáváš další úkoly místo práce s výstupem. Max 3 iterace, pak začni výstup používat.
• Haiku na komplexní úkoly — Haiku halucinuje a nedrží kontext. Min. Sonnet.
• Celý OneDrive napojený na Claude — čím víc dat, tím víc tokenů. Napojuj jen relevantní složky.

Hlášky

„Kdo nenaráží na limity, nevyužívá AI dostatečně.”

„AI neřekne ne. I když dáte úplně obskurní úkol, bude na tom pracovat. Musíme to být my, kdo řekne stop.”

„To, co odlišuje začátečníky od pokročilých, není úroveň dneska — ale jak si najdu čas a jak se bavím s AI o tom, čemu nerozumím.”

„Musíme se naučit sdílet i věci, které si myslíme, že ostatní už mají.”

Zdroje

• Modul 5 — Tvorba obsahu — navazuje na dovednosti z check-inu
• Modul 6 — Akcelerace projektů — formalizace projektového řízení s AI
• FAIL materiály: Přepis check-inu