💬 AI Check-in #1

TL;DR

• Vibe coding je řemeslo, ne magie — iterativní proces, rozklad na kroky, aktivní spolupráce
• Profík dělá s AI profi věci. V neznámém oboru je výstup průměrný, protože chybí schopnost posoudit kvalitu
• Síla kontextu a prompt architektury — MD soubory, strukturovaný kontext, optimalizované prompty
• Překvapení: dražší model ne vždy = lepší výsledek (Dalibor: Opus horší než Sonnet u vibe codingu)
• Největší frustrace: propast mezi nadšenci a kolegy, kteří se učit nechtějí

Projekty účastníků (výběr)

⚖️ Aplikace pro rozdělování dotací (Ivan Mjartan) — Právník + člen finanční komise obce postavil v Claude webovou aplikaci (Claude → GitHub → Vercel), která na živo počítá 3 scénáře rozdělení dotací podle kritérií a zákonů. AI samo zdokumentovalo logiku. Poprvé za celou existenci komise hladké rozhodování.

📊 Dashboard s web scraperem (Claude Code) — Kombinace datových zdrojů, automaticky vytahuje data a reporty. „Dělá půlku mé práce” — okamžitý přehled bez ručního nahrávání.

🔍 Výběr testerů z 600 dotazníků (Petra) — Claude Cowork vybral 40 testerů ze 600 dotazníků podle komplikovaných kritérií. V létě trvalo den, teď 30 minut.

📈 Správa projektů místo Excelu — Cursor, 4 hodiny, nahrazeno několik týdnů Excelu s makry.

📂 Třídění souborů (Mirek Sedláček, Codex v VS Code) — Organizace starých souborů, sken citlivých dat, šifrování přes GPG, záloha na GitHub. Bonus: AI přeprogramovalo starou textovou hru.

🌐 Firemní web přes vibe coding (Dalibor) — Markeťák stavěl landing page v Claude Code. Texty výborně. Programování peklo. Opus dal horší výsledek než Sonnet.

Klíčové adoption tipy

Pro jednotlivce

• Nechte si prompty psát od AI — prompt architektura přináší zásadně lepší výsledky
• Plan mode / plánování před exekucí — u složitých úkolů nejdřív „naplánuj to” nebo „Chápeš, jak to myslím?”
• Screenshoty jako hlavní vstup — dvě klávesové zkratky: (1) screenshot do souboru, (2) screenshot do schránky pro okamžité vložení
• Budujte kontext v MD souborech — webové stránky, poznámky, dokumenty → Markdown → AI
• Začněte tam, kde jste profík — v oboru, kterému rozumíte, dokážete posoudit kvalitu
• Dělejte si zálohy před experimentováním — zvlášť při YOLO mode

Pro týmy

• Dokumentujte know-how pro lidi i pro AI — readme v každé složce
• Nahrávejte diskuze a zpracujte přepisy — porady, brainstormingy, rozhovory → přepis → AI → dokumentace
• Zavádějte AI check-iny v týmu — každý sdílí aspoň jeden neúspěch, úspěch nebo poučení
• Zjistěte, co firma už platí — Codex v ChatGPT Business je často nevyužité

Časté chyby

• „Udělej všechno najednou” → jeden velký příkaz → agent cykluje. Rozlož na kroky.
• Odkaz na web ≠ AI stáhne info. Většina nástrojů nedokáže spolehlivě analyzovat web jen z URL. Zkopíruj obsah ručně, nebo použij nástroje s browserem.
• Přeceňování výstupu v neznámém oboru — nech AI udělat review, konzultuj s odborníkem
• Zanedbání bezpečnosti — nech AI udělat bezpečnostní audit. Pro sebe/tým je OK, pro milion uživatelů ne.

Nástroje porovnány

Nástroj	Doporučení
Claude Cowork	Dobrý vstupní bod, umí složky, bez technických znalostí
Claude Code	Next step, plnohodnotné programování, levnější než Cursor
Cursor	Když potřebuješ víc programování, plugin Spec Story pro historii

Postup: Cowork → Code → Cursor (v tomto pořadí, ne skok).

Hlášky

„Vibe coding není magie, je to řemeslo.” — Vladimír Hrouda

„Profík dokáže udělat profi věci s AI, ale v neznámém prostředí je to zatím jen průměrný výstup.” — Dalibor

Zdroje

• Modul 3 — Symbióza s AI — formalizace principů, které check-in ukázal v praxi
• Modul 4 — Druhý mozek — MD soubory jako příprava
• FAIL materiály: Přepis check-inu